Перейти к содержанию
Документация
СтартБыстрый старт

Быстрый старт

Ключ из бота, выбор семейства и первый запрос.

Протокол модели

Guard даёт доступ к семействам Claude, Kimi, GLM, Gemini, Muse, Composer, Grok и Codex через один универсальный ключ, без регистраций, KYC и VPN. Купите пакет в @guardapi, получите ключ gd-… и выберите клиент ниже.

Как приложение подключается к моделям
Ключ API
gd-…
Base URL
https://api.guardrelay.ai
Ваше приложение
GUARD API
model
ClaudeKimiGLMGeminiMuseComposerGrokCodex
Семейства моделей
Ключ и адрес настраиваются в приложении. GUARD API определяет семейство по точному id модели; баланс ключа общий.

1. Получить ключ

  1. @guardapi → Категории → API.
  2. Выбрать пакет и доступный способ оплаты из живого каталога бота.
  3. Бот пришлёт gd-… — сохранить.

2. Подключить клиент

Выберите, где будете работать с ключом.

Guard CodeНаш агент в VS Code для всех семействClaude CodeCLI на Windows / Mac / LinuxVS CodeРасширение Claude Code в папкеCodexOpenAI-совместимый CLIKimi APIChat Completions и шесть моделейGLM APIMessages, Chat, Responses и две модели 5.3Gemini APIMessages, Chat, Responses и две моделиMuse APIMessages, Chat, Responses и три моделиClaude CodeCLI на Windows / Mac / LinuxVS CodeПанель Claude Code в папкеVS CodeРасширение Codex в редактореCline / Roo CodeАгент в редакторе на вашем ключеPython / NodeSDK в свой кодHermes AgentТерминальный агент Nous ResearchOpenClawЛокальный шлюз-ассистентKimi CLIТерминальный агент Moonshot AIGrok CLIКонсольный агент xAIZCodeНастольный агент Z.aiCodex APIResponses, Chat, Messages и семь GPT-моделей

3. Первый запрос Claude

Проверьте ключ одной командой. macOS / Linux: выполните команду, затем вставьте ключ на приглашении Guard API key и нажмите Enter. Ввод скрыт и не становится частью команды в истории терминала.

bash
{
unset GUARD_API_KEY
until [ -n "${GUARD_API_KEY-}" ]; do printf "Guard API key: "; read -r -s GUARD_API_KEY || break; printf "\n"; done
curl https://api.guardrelay.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $GUARD_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-haiku-5-5",
    "max_tokens": 64,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'
}

Windows PowerShell: выполните команды, затем вставьте ключ на приглашении Guard API key и нажмите Enter. Ввод скрыт и не становится частью команды в истории терминала.

powershell
$env:ANTHROPIC_BASE_URL = "https://api.guardrelay.ai"
$guardKey = Read-Host "Guard API key" -AsSecureString
$env:ANTHROPIC_API_KEY = [System.Net.NetworkCredential]::new("", $guardKey).Password

$body = @{ model = "claude-haiku-5-5"; max_tokens = 64; messages = @(@{ role = "user"; content = "Привет!" }) } | ConvertTo-Json -Depth 5
Invoke-RestMethod -Uri "$env:ANTHROPIC_BASE_URL/v1/messages" -Method POST -Headers @{ "x-api-key" = $env:ANTHROPIC_API_KEY; "anthropic-version" = "2023-06-01"; "content-type" = "application/json" } -Body $body

3. Первый запрос Kimi

bash
curl -X POST https://api.guardrelay.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer gd-ваш-ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "k3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}],
    "max_tokens": 128
  }'

3. Первый запрос Grok

Проверьте ключ одной командой. Уровень усилий входит в сам id модели и на цену не влияет, а окно — отдельной частью id. Для проверки возьмите cursor-grok-4.7-low; Guard сейчас публикует для Grok 4.7 только окно 256K.

bash
curl -X POST https://api.guardrelay.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer gd-ваш-ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "cursor-grok-4.7-low",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}],
    "max_tokens": 128
  }'

3. Первый запрос Composer

Проверьте ключ одной командой. У Composer два id: обычный composer-2.5 и composer-2.5-fast, у которого тот же ответ приходит быстрее и стоит дороже.

bash
curl -X POST https://api.guardrelay.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer gd-ваш-ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "composer-2.5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}],
    "max_tokens": 128
  }'

Настроить через свою нейросеть

Скопируйте промт ниже в нейросеть, которая умеет работать с файлами и терминалом. Замените только gd-… на выданный ключ. Промт уже содержит адрес, заголовок, поверхности и точные id моделей вашего семейства, поэтому настраивать по памяти нейросети не придётся, а ключ она обязана держать в секрете.

text
Помоги мне подключить Guard API, семейство Claude. Мой ключ: gd-…

Перед любыми изменениями:
1. Спроси, какой клиент, CLI или SDK я хочу подключить.
2. Сам определи мою ОС: macOS, Windows или Linux.
3. Открой и прочитай актуальную документацию Guard API по адресу https://docs.guardrelay.ai/ : страницу выбранного клиента и страницу со списком моделей. Не настраивай по памяти.
4. Используй только тот способ подключения, который выбранный клиент или SDK поддерживает официально. Разрешаю установить недостающие зависимости и клиентские инструменты, если они нужны.

Что уже известно про это семейство, выяснять заново не нужно:
- Адрес: https://api.guardrelay.ai , для OpenAI-совместимых клиентов Base URL https://api.guardrelay.ai/v1
- Заголовок: Authorization: Bearer gd-… . Клиенты Anthropic вместо него присылают x-api-key: gd-…
- Поверхности: /v1/messages для клиентов Anthropic, а также OpenAI-совместимые Chat Completions и Responses по базовому адресу https://api.guardrelay.ai/v1 . Бери ту, которую ждёт выбранный клиент.
- Модели: claude-opus-5-5, claude-opus-5, claude-sonnet-5-5, claude-sonnet-5, claude-haiku-5-5, claude-haiku-4-5, claude-fable-5, claude-fable-5-1.
- Для проверки бери claude-haiku-5-5, он самый дешёвый.
- Логин на anthropic.com, подписка и VPN не нужны: ключ gd-… самодостаточен.

Требования безопасности:
- Не печатай и не повторяй полный ключ в сообщениях, логах и выводе команд.
text
Помоги мне подключить Guard API, семейство Kimi. Мой ключ: gd-…

Перед любыми изменениями:
1. Спроси, какой клиент, CLI или SDK я хочу подключить.
2. Сам определи мою ОС: macOS, Windows или Linux.
3. Открой и прочитай актуальную документацию Guard API по адресу https://docs.guardrelay.ai/ : страницу выбранного клиента и страницу со списком моделей. Не настраивай по памяти.
4. Используй только тот способ подключения, который выбранный клиент или SDK поддерживает официально. Разрешаю установить недостающие зависимости и клиентские инструменты, если они нужны.

Что уже известно про это семейство, выяснять заново не нужно:
- Адрес: https://api.guardrelay.ai , для OpenAI-совместимых клиентов Base URL https://api.guardrelay.ai/v1
- Заголовок: Authorization: Bearer gd-…
- Поверхностей три: POST /v1/chat/completions, а также Anthropic Messages и OpenAI Responses на том же адресе. Kimi обслуживает все три.
- Из этого следует: Claude Code и Codex с Kimi работают. Готовые настройки для них есть в документации на страницах Claude Code, VS Code и Codex: открой нужную страницу и настраивай строго по ней, а не по памяти.
- Подойдёт и любой клиент, который умеет обычный Chat Completions: Cline, Roo Code, n8n, Python SDK, Node SDK.
- Модели: k3.1-pro (Kimi K3.1 Pro), k3.1-pro-highspeed (Kimi K3.1 Pro HighSpeed), k3 и kimi-for-coding (Kimi K2.8 Preview) с окном 1 048 576 токенов; k3-256k и kimi-for-coding-highspeed (Kimi K2.7 Code HighSpeed) — 262 144.
- Всегда задавай явный max_tokens: без него выходная часть резерва считается по значению Kimi по умолчанию (131 072 токена у k3.1-pro, k3.1-pro-highspeed, k3 и k3-256k, 32 768 у kimi-for-coding-highspeed, 32 000 у kimi-for-coding).

Требования безопасности:
text
Помоги мне подключить Guard API, семейство Grok. Мой ключ: gd-…

Перед любыми изменениями:
1. Спроси, какой клиент, CLI или SDK я хочу подключить.
2. Сам определи мою ОС: macOS, Windows или Linux.
3. Открой и прочитай актуальную документацию Guard API по адресу https://docs.guardrelay.ai/ : страницу выбранного клиента и страницу со списком моделей. Не настраивай по памяти.
4. Используй только тот способ подключения, который выбранный клиент или SDK поддерживает официально. Разрешаю установить недостающие зависимости и клиентские инструменты, если они нужны.

Что уже известно про это семейство, выяснять заново не нужно:
- Адрес: https://api.guardrelay.ai , для OpenAI-совместимых клиентов Base URL https://api.guardrelay.ai/v1
- Заголовок: Authorization: Bearer gd-…
- Поверхности API: /v1/messages, /v1/chat/completions, /v1/responses. Их доступность не доказывает совместимость конкретного клиента. Codex 0.155 с Composer/Grok сейчас не работает: он добавляет неподдержанные `id`, `web_search` и `namespace`.
- Grok 4.7: cursor-grok-4.7-low, cursor-grok-4.7-medium, cursor-grok-4.7-high, cursor-grok-4.7-xhigh и четыре парных варианта с конечным -fast. Все восемь id используют окно 256K; восемь id Grok 4.6 остаются доступны.
- Уровень усилий и режим Fast входят в id. Уровень на цену не влияет. Для Grok 4.7 Guard сейчас публикует окно 256 000 токенов.
- Grok 4.7 сейчас принимает только текст: изображения не заявлены. У Grok 4.6 сохраняются изображения и окно 500K.
- Для отдельной проверки API через curl можно взять рекомендуемый `cursor-grok-4.7-low`; это не доказывает работу выбранного клиента.
- Поле tools принимается. temperature, top_p, metadata и thinking принимаются без эффекта; tool_choice поддержан только в автоматической форме выбранного API. response_format, reasoning_effort и stop не поддерживаются. Сверь остальные поля со страницей выбранного API.
text
Помоги мне подключить Guard API, семейство Composer. Мой ключ: gd-…

Перед любыми изменениями:
1. Спроси, какой клиент, CLI или SDK я хочу подключить.
2. Сам определи мою ОС: macOS, Windows или Linux.
3. Открой и прочитай актуальную документацию Guard API по адресу https://docs.guardrelay.ai/ : страницу выбранного клиента и страницу со списком моделей. Не настраивай по памяти.
4. Используй только тот способ подключения, который выбранный клиент или SDK поддерживает официально. Разрешаю установить недостающие зависимости и клиентские инструменты, если они нужны.

Что уже известно про это семейство, выяснять заново не нужно:
- Адрес: https://api.guardrelay.ai , для OpenAI-совместимых клиентов Base URL https://api.guardrelay.ai/v1
- Заголовок: Authorization: Bearer gd-…
- Поверхности API: /v1/messages, /v1/chat/completions, /v1/responses. Их доступность не доказывает совместимость конкретного клиента. Codex 0.155 с Composer/Grok сейчас не работает: он добавляет неподдержанные `id`, `web_search` и `namespace`.
- Моделей две: composer-2.5 и composer-2.5-fast. У второй тот же ответ приходит быстрее и стоит дороже.
- Уровней усилий у Composer нет, картинки он не принимает, окно контекста 200 000 токенов.
- На длинном входе Composer отвечает по краткому пересказу, а не по всему моему тексту. Большой документ дроби на части.
- Для проверки бери composer-2.5.
- Поле tools принимается. temperature, top_p, metadata и thinking принимаются без эффекта; tool_choice поддержан только в автоматической форме выбранного API. response_format, reasoning_effort и stop не поддерживаются. Сверь остальные поля со страницей выбранного API.

3. Первый запрос Codex

Семейство Codex работает через общий /v1 и прежний /codex/v1; основной пример использует Responses и gpt-6-astra. Возьмите точный id из каталога моделей.

bash
curl https://api.guardrelay.ai/codex/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $GUARD_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-astra",
    "input": "Проверка связи: ответь OK",
    "store": false
  }'

Подключение в приложении

  1. Если у вас уже есть ключ Guard, используйте его. Иначе получите API-пакет в боте Guard.
  2. Откройте инструкцию своего приложения в разделе Подключить клиент, нажмите GLM и выполните шаги настройки.
  3. Начните с glm-5.3; для Flash выберите glm-5.3-flash. Обе модели используют общий баланс, расход виден в личном кабинете.

Первый запрос GLM

Для собственной интеграции или проверки адреса выполните пример ниже в терминале.

Один gd-… открывает обе модели GLM и списывает расход с общего баланса. Основная модель для старта — glm-5.3; отдельный Base URL GLM: https://api.guardrelay.ai/glm/v1.

  1. Сохраните ключ в GUARD_API_KEY.
  2. Вызовите семейный адрес Chat Completions с max_tokens: 4096.
  3. Проверьте choices[0].message.content, finish_reason и usage.
  4. После обычного ответа при необходимости добавьте stream: true.
bash
export GUARD_API_KEY="gd-ваш-ключ"
curl https://api.guardrelay.ai/glm/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GUARD_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{"model":"glm-5.3","messages":[{"role":"user","content":"Reply with OK"}],"max_tokens":4096}'
powershell
$env:GUARD_API_KEY = "gd-ваш-ключ"
$headers = @{ Authorization = "Bearer $env:GUARD_API_KEY" }
$body = @{
  model = "glm-5.3"
  max_tokens = 4096
  messages = @(@{ role = "user"; content = "Reply with OK" })
} | ConvertTo-Json -Depth 10
Invoke-RestMethod -Method Post `
  -Uri "https://api.guardrelay.ai/glm/v1/chat/completions" `
  -Headers $headers `
  -ContentType "application/json" `
  -Body $body

Дальше выберите нужный контракт: Messages, Chat Completions или Responses. Полная карта моделей, цены и вложения находятся на странице GLM API.

Подключение Gemini в приложении

  1. Если у вас уже есть ключ Guard, используйте его. Иначе получите API-пакет в боте Guard.
  2. Откройте инструкцию своего приложения в разделе Подключить клиент, нажмите Gemini и выполните шаги настройки.
  3. Начните с gemini-4-argon; другие модели семейства — в таблице на странице Gemini API. Все модели используют общий баланс, расход виден в личном кабинете.

Первый запрос Gemini

Для собственной интеграции или проверки адреса выполните пример ниже в терминале.

Один gd-… открывает обе модели Gemini и списывает расход с общего баланса. Основная модель для старта — gemini-4-argon; адрес общий: https://api.guardrelay.ai/v1.

  1. Сохраните ключ в GUARD_API_KEY.
  2. Вызовите Chat Completions с max_tokens: 4096.
  3. Проверьте choices[0].message.content, finish_reason и usage.
  4. После обычного ответа при необходимости добавьте stream: true.
bash
export GUARD_API_KEY="gd-ваш-ключ"
curl https://api.guardrelay.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GUARD_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{"model":"gemini-4-argon","messages":[{"role":"user","content":"Reply with OK"}],"max_tokens":4096}'
powershell
$env:GUARD_API_KEY = "gd-ваш-ключ"
$headers = @{ Authorization = "Bearer $env:GUARD_API_KEY" }
$body = @{
  model = "gemini-4-argon"
  max_tokens = 4096
  messages = @(@{ role = "user"; content = "Reply with OK" })
} | ConvertTo-Json -Depth 10
Invoke-RestMethod -Method Post `
  -Uri "https://api.guardrelay.ai/v1/chat/completions" `
  -Headers $headers `
  -ContentType "application/json" `
  -Body $body

Дальше выберите нужный контракт: Messages, Chat Completions или Responses. Модели, цены и серверный промпт описаны на странице Gemini API.

Подключение Muse в приложении

  1. Если у вас уже есть ключ Guard, используйте его. Иначе получите API-пакет в боте Guard.
  2. Откройте инструкцию своего приложения в разделе Подключить клиент, нажмите Muse и выполните шаги настройки.
  3. Начните с muse-wonder-1.0; другие модели семейства — в таблице на странице Muse API. Все модели используют общий баланс, расход виден в личном кабинете.

Первый запрос Muse

Для собственной интеграции или проверки адреса выполните пример ниже в терминале.

Один gd-… открывает все три модели Muse и списывает расход с общего баланса. Основная модель для старта — muse-wonder-1.0; адрес общий: https://api.guardrelay.ai/v1.

  1. Сохраните ключ в GUARD_API_KEY.
  2. Вызовите Chat Completions с max_tokens: 4096.
  3. Проверьте choices[0].message.content, finish_reason и usage.
  4. После обычного ответа при необходимости добавьте stream: true.
bash
export GUARD_API_KEY="gd-ваш-ключ"
curl https://api.guardrelay.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GUARD_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{"model":"muse-wonder-1.0","messages":[{"role":"user","content":"Reply with OK"}],"max_tokens":4096}'
powershell
$env:GUARD_API_KEY = "gd-ваш-ключ"
$headers = @{ Authorization = "Bearer $env:GUARD_API_KEY" }
$body = @{
  model = "muse-wonder-1.0"
  max_tokens = 4096
  messages = @(@{ role = "user"; content = "Reply with OK" })
} | ConvertTo-Json -Depth 10
Invoke-RestMethod -Method Post `
  -Uri "https://api.guardrelay.ai/v1/chat/completions" `
  -Headers $headers `
  -ContentType "application/json" `
  -Body $body

Дальше выберите нужный контракт: Messages, Chat Completions или Responses. Модели, цены и серверный промпт описаны на странице Muse API.

Разделы

На этой странице