Быстрый старт

Ключ из бота, выбор семейства и первый запрос.

Протокол модели

Guard даёт доступ к семействам Claude, Kimi, Composer и Grok через один адрес и один универсальный ключ — без регистраций, KYC и VPN. Купите пакет в @subscribe_ai_bot, получите ключ gd-… и выберите клиент ниже.

Как приложение подключается к моделям

API Key

gd-…

Base URL

https://api.guardrelay.ai

Ваше приложение

GUARD API

model

ClaudeKimiComposerGrok

Семейства моделей

Ключ и адрес настраиваются в приложении. GUARD API определяет семейство по точному id модели; баланс ключа общий.

1. Получить ключ

@subscribe_ai_bot → Категории → API.
Выбрать пакет и доступный способ оплаты из живого каталога бота.
Бот пришлёт gd-… — сохранить.

2. Подключить клиент

Claude CodeCLI на Windows / Mac / Linux VS CodeРасширение Claude Code в папке CodexOpenAI-совместимый CLI Kimi APIChat Completions и четыре модели Claude CodeCLI на Windows / Mac / Linux VS CodeПанель Claude Code в папке Cline / Roo CodeАгент в редакторе на вашем ключе Python / NodeSDK в свой код Hermes AgentТерминальный агент Nous Research OpenClawЛокальный шлюз-ассистент Kimi CLIТерминальный агент Moonshot AI Grok CLIКонсольный агент xAI ZCodeНастольный агент Z.ai

3. Первый запрос Claude

Проверьте ключ одной командой. macOS / Linux:

bash

curl https://api.guardrelay.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: gd-ваш-ключ" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-haiku-4-5",
    "max_tokens": 32,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}]
  }'

Windows PowerShell:

powershell

$env:ANTHROPIC_BASE_URL = "https://api.guardrelay.ai"
$env:ANTHROPIC_API_KEY = "gd-ваш-ключ"

$body = @{ model = "claude-haiku-4-5"; max_tokens = 32; messages = @(@{ role = "user"; content = "Привет!" }) } | ConvertTo-Json -Depth 5
Invoke-RestMethod -Uri "$env:ANTHROPIC_BASE_URL/v1/messages" -Method POST -Headers @{ "x-api-key" = $env:ANTHROPIC_API_KEY; "anthropic-version" = "2023-06-01"; "content-type" = "application/json" } -Body $body

3. Первый запрос Kimi

bash

curl -X POST https://api.guardrelay.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer gd-ваш-ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "k3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}],
    "max_tokens": 128
  }'

3. Первый запрос Grok

Проверьте ключ одной командой. Уровень усилий входит в сам id модели и на цену не влияет, поэтому для проверки годится любой: возьмите cursor-grok-4.6-low.

bash

curl -X POST https://api.guardrelay.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer gd-ваш-ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "cursor-grok-4.6-low",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}],
    "max_tokens": 128
  }'

3. Первый запрос Composer

Проверьте ключ одной командой. У Composer два id: обычный composer-2.5 и composer-2.5-fast, у которого тот же ответ приходит быстрее и стоит дороже.

bash

curl -X POST https://api.guardrelay.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer gd-ваш-ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "composer-2.5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}],
    "max_tokens": 128
  }'

Настроить через свою нейросеть

Скопируйте промт ниже в нейросеть, которая умеет работать с файлами и терминалом. Замените только gd-… на выданный ключ. Промт уже содержит адрес, заголовок, поверхности и точные id моделей вашего семейства, поэтому настраивать по памяти нейросети не придётся, а ключ она обязана держать в секрете.

text

Помоги мне подключить Guard API, семейство Claude. Мой ключ: gd-…

Перед любыми изменениями:
1. Спроси, какой клиент, CLI или SDK я хочу подключить.
2. Сам определи мою ОС: macOS, Windows или Linux.
3. Открой и прочитай актуальную документацию Guard API по адресу https://docs.guardrelay.ai/ : страницу выбранного клиента и страницу со списком моделей. Не настраивай по памяти.
4. Используй только тот способ подключения, который выбранный клиент или SDK поддерживает официально. Разрешаю установить недостающие зависимости и клиентские инструменты, если они нужны.

Что уже известно про это семейство, выяснять заново не нужно:
- Адрес: https://api.guardrelay.ai , для OpenAI-совместимых клиентов Base URL https://api.guardrelay.ai/v1
- Заголовок: Authorization: Bearer gd-… . Клиенты Anthropic вместо него присылают x-api-key: gd-…
- Поверхности: /v1/messages для клиентов Anthropic, а также OpenAI-совместимые Chat Completions и Responses по базовому адресу https://api.guardrelay.ai/v1 . Бери ту, которую ждёт выбранный клиент.
- Модели: claude-opus-5, claude-sonnet-5, claude-haiku-4-5, claude-fable-5, claude-fable-5-1. Fable 5 и 5.1 доступны без фактически применённого серверного промпта.
- Для проверки бери claude-haiku-4-5, он самый дешёвый.
- Логин на anthropic.com, подписка и VPN не нужны: ключ gd-… самодостаточен.

Требования безопасности:
- Не печатай и не повторяй полный ключ в сообщениях, логах и выводе команд.
- Не добавляй ключ в репозиторий, отслеживаемый config-файл, историю shell или команду, которая сохранится в history.
- Не сохраняй ключ в файл с небезопасными правами. Используй переменные окружения, защищённое хранилище ОС или безопасный способ, который поддерживает сам клиент.

После настройки:
- Проверь авторизацию: GET https://api.guardrelay.ai/v1/models.
- Сделай один реальный минимальный запрос на claude-haiku-4-5 через ту поверхность, которую настроил, и покажи мне ответ модели.
- Сообщи понятный итог: что подключено, какой клиент и модель проверены, где безопасно лежит ключ и как запустить снова. Ключ целиком не показывай.
- Если настройка не удалась, откати только те неудачные изменения, которые сделал сам. Существующие пользовательские настройки не удаляй и не меняй без необходимости.

text

Помоги мне подключить Guard API, семейство Kimi. Мой ключ: gd-…

Перед любыми изменениями:
1. Спроси, какой клиент, CLI или SDK я хочу подключить.
2. Сам определи мою ОС: macOS, Windows или Linux.
3. Открой и прочитай актуальную документацию Guard API по адресу https://docs.guardrelay.ai/ : страницу выбранного клиента и страницу со списком моделей. Не настраивай по памяти.
4. Используй только тот способ подключения, который выбранный клиент или SDK поддерживает официально. Разрешаю установить недостающие зависимости и клиентские инструменты, если они нужны.

Что уже известно про это семейство, выяснять заново не нужно:
- Адрес: https://api.guardrelay.ai , для OpenAI-совместимых клиентов Base URL https://api.guardrelay.ai/v1
- Заголовок: Authorization: Bearer gd-…
- Поверхностей три: POST /v1/chat/completions, а также Anthropic Messages и OpenAI Responses на том же адресе. Kimi обслуживает все три.
- Из этого следует: Claude Code и Codex с Kimi работают. Готовые настройки для них есть в документации на страницах Claude Code, VS Code и Codex: открой нужную страницу и настраивай строго по ней, а не по памяти.
- Подойдёт и любой клиент, который умеет обычный Chat Completions: Cline, Roo Code, n8n, Python SDK, Node SDK.
- Модели: k3 с окном 1 048 576 токенов, а также k3-256k, kimi-for-coding и kimi-for-coding-highspeed с окном 262 144.
- Всегда задавай явный max_tokens: без него выходная часть резерва считается по 32 000 токенов.

Требования безопасности:
- Не печатай и не повторяй полный ключ в сообщениях, логах и выводе команд.
- Не добавляй ключ в репозиторий, отслеживаемый config-файл, историю shell или команду, которая сохранится в history.
- Не сохраняй ключ в файл с небезопасными правами. Используй переменные окружения, защищённое хранилище ОС или безопасный способ, который поддерживает сам клиент.

После настройки:
- Проверь авторизацию: GET https://api.guardrelay.ai/v1/models.
- Сделай один реальный минимальный запрос на k3 через POST /v1/chat/completions и покажи мне ответ модели.
- Сообщи понятный итог: что подключено, какой клиент и модель проверены, где безопасно лежит ключ и как запустить снова. Ключ целиком не показывай.
- Если настройка не удалась, откати только те неудачные изменения, которые сделал сам. Существующие пользовательские настройки не удаляй и не меняй без необходимости.

text

Помоги мне подключить Guard API, семейство Grok. Мой ключ: gd-…

Перед любыми изменениями:
1. Спроси, какой клиент, CLI или SDK я хочу подключить.
2. Сам определи мою ОС: macOS, Windows или Linux.
3. Открой и прочитай актуальную документацию Guard API по адресу https://docs.guardrelay.ai/ : страницу выбранного клиента и страницу со списком моделей. Не настраивай по памяти.
4. Используй только тот способ подключения, который выбранный клиент или SDK поддерживает официально. Разрешаю установить недостающие зависимости и клиентские инструменты, если они нужны.

Что уже известно про это семейство, выяснять заново не нужно:
- Адрес: https://api.guardrelay.ai , для OpenAI-совместимых клиентов Base URL https://api.guardrelay.ai/v1
- Заголовок: Authorization: Bearer gd-…
- Поверхности: /v1/messages, /v1/chat/completions, /v1/responses. Работают все три, поэтому подойдут и Claude Code, и Codex.
- Модели: cursor-grok-4.6-low, cursor-grok-4.6-medium, cursor-grok-4.6-high, cursor-grok-4.6-xhigh. У каждой есть парный вариант с суффиксом -fast, всего восемь id.
- Уровень усилий и режим fast входят в сам id, отдельными полями они не задаются. Уровень на цену не влияет, вариант -fast дороже.
- Картинки принимаются, окно контекста 500 000 токенов.
- Для проверки бери cursor-grok-4.6-low.
- Поле tools принимается. temperature, top_p, metadata и thinking принимаются без эффекта; tool_choice поддержан только в автоматической форме выбранного API. response_format, reasoning_effort и stop не поддерживаются. Сверь остальные поля со страницей выбранного API.

Требования безопасности:
- Не печатай и не повторяй полный ключ в сообщениях, логах и выводе команд.
- Не добавляй ключ в репозиторий, отслеживаемый config-файл, историю shell или команду, которая сохранится в history.
- Не сохраняй ключ в файл с небезопасными правами. Используй переменные окружения, защищённое хранилище ОС или безопасный способ, который поддерживает сам клиент.

После настройки:
- Проверь авторизацию: GET https://api.guardrelay.ai/v1/models.
- Сделай один реальный минимальный запрос на cursor-grok-4.6-low через ту поверхность, которую настроил, и покажи мне ответ модели.
- Сообщи понятный итог: что подключено, какой клиент и модель проверены, где безопасно лежит ключ и как запустить снова. Ключ целиком не показывай.
- Если настройка не удалась, откати только те неудачные изменения, которые сделал сам. Существующие пользовательские настройки не удаляй и не меняй без необходимости.

text

Помоги мне подключить Guard API, семейство Composer. Мой ключ: gd-…

Перед любыми изменениями:
1. Спроси, какой клиент, CLI или SDK я хочу подключить.
2. Сам определи мою ОС: macOS, Windows или Linux.
3. Открой и прочитай актуальную документацию Guard API по адресу https://docs.guardrelay.ai/ : страницу выбранного клиента и страницу со списком моделей. Не настраивай по памяти.
4. Используй только тот способ подключения, который выбранный клиент или SDK поддерживает официально. Разрешаю установить недостающие зависимости и клиентские инструменты, если они нужны.

Что уже известно про это семейство, выяснять заново не нужно:
- Адрес: https://api.guardrelay.ai , для OpenAI-совместимых клиентов Base URL https://api.guardrelay.ai/v1
- Заголовок: Authorization: Bearer gd-…
- Поверхности: /v1/messages, /v1/chat/completions, /v1/responses. Работают все три, поэтому подойдут и Claude Code, и Codex.
- Моделей две: composer-2.5 и composer-2.5-fast. У второй тот же ответ приходит быстрее и стоит дороже.
- Уровней усилий у Composer нет, картинки он не принимает, окно контекста 200 000 токенов.
- На длинном входе Composer отвечает по краткому пересказу, а не по всему моему тексту. Большой документ дроби на части.
- Для проверки бери composer-2.5.
- Поле tools принимается. temperature, top_p, metadata и thinking принимаются без эффекта; tool_choice поддержан только в автоматической форме выбранного API. response_format, reasoning_effort и stop не поддерживаются. Сверь остальные поля со страницей выбранного API.

Требования безопасности:
- Не печатай и не повторяй полный ключ в сообщениях, логах и выводе команд.
- Не добавляй ключ в репозиторий, отслеживаемый config-файл, историю shell или команду, которая сохранится в history.
- Не сохраняй ключ в файл с небезопасными правами. Используй переменные окружения, защищённое хранилище ОС или безопасный способ, который поддерживает сам клиент.

После настройки:
- Проверь авторизацию: GET https://api.guardrelay.ai/v1/models.
- Сделай один реальный минимальный запрос на composer-2.5 через ту поверхность, которую настроил, и покажи мне ответ модели.
- Сообщи понятный итог: что подключено, какой клиент и модель проверены, где безопасно лежит ключ и как запустить снова. Ключ целиком не показывай.
- Если настройка не удалась, откати только те неудачные изменения, которые сделал сам. Существующие пользовательские настройки не удаляй и не меняй без необходимости.

Быстрый старт

1. Получить ключ

2. Подключить клиент

3. Первый запрос Claude

3. Первый запрос Kimi

3. Первый запрос Grok

3. Первый запрос Composer

Настроить через свою нейросеть

Разделы документации

На этой странице